RPAは手軽に導入できるパソコン作業の自動化ツールです。
Robotic Process Automationの頭文字を取って「RPA」と呼ばれています。
他にも、「デジタルレイバー」や「ソフトウェアロボット」などの呼び名があります。
このページではRPA仕組みや費用対効果が高くなるRPAロボの活用方法について解説しています。
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RPAを一言で説明すると | |
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RPAの特徴
- 導入費用が安い。今までシステム化の予算が取れなかったスケールの小さな業務も自動化
- 専用ソフト、Excel、IEなどのインターネットブラウザ、等、複数のアプリケーションにまたがる動作も可能
- 日や時間を設定してスケジュールでRPAを動かすことも可能。
- RPAの作り方は簡単。マウス操作でも作れるので、プログラムは不要です。
- RPAの平均開発期間は、10日間。慣れた人なら2日で出来る。
- すぐに作れるので、手順・仕様・書式（フォーマット）が半年ごとに変わるような作業もシステム化
RPAの事例
RPAは2017年頃から大企業を中心に普及が始まっています。導入済みの企業では毎月のようにRPAロボットが増産（作業のRPA化が促進）され業務効率が向上しています。
他行に先駆けてRPAを導入した三菱UFJ銀行では、RPAにより年間1万時間の作業時間の削減に成功しています。
RPAに任せられている業務例
- 総合商社
- データ入力・更新、検証作業（比較・突合）
- 通販会社
- 商品登録作業、画像加工（サイズ変更）、売上集計
- 調査会社
- インターネットを使った情報の収集、条件に一致するデータの抽出
RPAは難しいことは出来ません。
一般職や派遣さんにお願いするようなPC雑務をやってくれる存在と捉えるとイメージが掴みやすいです。
RPAとAI（人工知能）の違い
AIを「人工知能」と形容するのに対して、単純作業しか出来ないRPAは「人口無能」と言われることもあります。RPAは自動化する為のツールですので、役割の異なるAI（人工知能）との比較は一概には出来ませんが、 疑問を持たれる方が多い為、RPAとAI（人工知能）とシステムの違いと関係について表にしてまとめます。
| RPA | 一般的なソフトウェア | AI | |
|---|---|---|---|
 |
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 | |
| 出来ること | 単純 | 複雑 | 高度も可 |
| 可動範囲 | 限定的 | 広範囲 | 専門的 |
| スピード | 人と同じ | 早い | ソフトウェアに依存 |
| ミス（間違い） | しない | しない | する |
| 導入費用 | 安い | 高い | 高い |
| 開発日数 | 短い | 長い | 長い |
| 作れる人 | 誰でも | 開発者 | 開発者 |
AIでパワーアップした「RPA2.0」
RPA2.0はAIを組み合わせたRPAの名称です。RPAをAIで拡張することで、単純作業から卒業し、より難しい処理が可能になります。
RPA2.0には、レベル3のAIを利用したEPA（Enhanced Process Automation）と、
より高度なレベル4のAIを利用したCA（Cognitive Automation） が有ります。
（当サイトで表記しているAIのレベル分類は、「AI（人工知能）解説ページ」に準じております。）
RPAの仕組み
一般的なソフトウェア（アプリケーション）は、内部処理の組み合わせによって成り立っています。
例えば、IEなどのインターネットブラウザと業務ソフトウェアのような異なるアプリケーション間でデータ扱う際は、
構造やフォーマット（形式）を把握した上で互換性を持つように連携させ構築する必要があります。
些細な変化が全体に影響する為、ちょっとした変更でも改修には手間もお金もかかります。
ソフトウェアがコンピューターの深いところで動いているのに対し、RPAの活動領域は浅いです。
RPAは操作として手順を覚え、透明人間がマウスやキーボードを使っているような動作をします。
| ソフトウェアの動作イメージ | RPAの動作イメージ |
 システム間で機能的に動く |
 人の代わりにパソコン操作 |
RPAの導入方法
-
RPAの特性を踏まえた上で自動化が出来そうな業務タスクを探します。
-
業務手順を全て書き出します。
-
手順を整理します。
無駄な手順や抜けている手順が無いか業務部門にチェックして貰います。RPA導入のチェックポイント
RPAは例外には対応できないので工程を全て網羅している必要が有ります。 -
RPAを作ります。
重要「RPAの作成には運用ルールが必須」
RPAは誰でも作れますが、RPAを運用するルール作りはシステム担当者に任せましょう。
-
例えば、
- RPAに適切なアクセス権限を与え、操作ログを残す。
- RPAの悪用による情報漏洩を防ぐ為に、セキュリティ対策を十分に行う。
- 自動化をする上で、複雑な処理が外せない場合は部分的にコード処理を併用させてRPAの汎用性を上げる。
-
導入前に、必ず、検証テストを行いましょう。
RPAの開発手順
RPAにデメリットはあるのか？
よく言われるRPAのデメリット（負）とはRPA導入の失敗がもたらした結果かと思います。失敗なので回避することが出来ます。
RPA導入のよくある失敗例
RPA導入の失敗原因1「工程1でRPA化（自動化）できる業務の選定を見余った」
- 現場の声を汲まなければ、自動化が必要な業務の洗い出しは出来ません。
- かといって現場を尊重しすぎるとRPA化できるものが無いという結論になります。
成果物が同じなのにも関わらず、人によって工程が違う場合は考慮する必要は有りません。
是正すべき悪習慣です。
RPA導入の失敗原因2「工程2と3での業務フローの確認が甘かった」
- 結果、例外が多すぎてエラーで停止する
- 結果、ミスが大量に発生する
- そして、かえって手間が増えて、現場から抗議の声が出る。
RPA導入の失敗原因3「工程4でRPAの作成をシステム担当者や外注に依存しすぎている」
- 安価で導入できるRPAのメリットを生かせていない。
- 変更が容易であるというRPAのメリットを生かせていない。
RPAとは？RPA導入で業務をサポート
RPAは手軽に導入できるパソコン作業の自動化ツールです。
Robotic Process Automationの頭文字を取って「RPA」と呼ばれています。
他にも、「デジタルレイバー」や「ソフトウェアロボット」などの呼び名があります。
このページではRPA仕組みや費用対効果が高くなるRPAロボの活用方法について解説しています。
RPAを一言で説明すると
RPAの特徴
- 導入費用が安い。今までシステム化の予算が取れなかったスケールの小さな業務も自動化
- 専用ソフト、Excel、IEなどのインターネットブラウザ、等、複数のアプリケーションにまたがる動作も可能
- 日や時間を設定してスケジュールでRPAを動かすことも可能。
- RPAの作り方は簡単。マウス操作でも作れるので、プログラムは不要です。
- RPAの平均開発期間は、10日間。慣れた人なら2日で出来る。
- すぐに作れるので、手順・仕様・書式（フォーマット）が半年ごとに変わるような作業もシステム化
RPAの事例
RPAは2017年頃から大企業を中心に普及が始まっています。導入済みの企業では毎月のようにRPAロボットが増産（作業のRPA化が促進）され業務効率が向上しています。
他行に先駆けてRPAを導入した三菱UFJ銀行では、RPAにより年間1万時間の作業時間の削減に成功しています。
RPAに任せられている業務例
- 総合商社
- データ入力・更新、検証作業（比較・突合）
- 通販会社
- 商品登録作業、画像加工（サイズ変更）、売上集計
- 調査会社
- インターネットを使った情報の収集、条件に一致するデータの抽出
RPAは難しいことは出来ません。
一般職や派遣さんにお願いするようなPC雑務をやってくれる存在と捉えるとイメージが掴みやすいです。
RPAのメリット
RPAを活用することで、海外へアウトソーシングやオフショアに出していた業務もさらに低いコストで国内に戻せます。
RPAの仕組み
一般的なソフトウェア（アプリケーション）は、内部処理の組み合わせによって成り立っています。
例えば、IEなどのインターネットブラウザと業務ソフトウェアのような異なるアプリケーション間でデータ扱う際は、
構造やフォーマット（形式）を把握した上で互換性を持つように連携させ構築する必要があります。
些細な変化が全体に影響する為、ちょっとした変更でも改修には手間もお金もかかります。
ソフトウェアがコンピューターの深いところで動いているのに対し、RPAの活動領域は浅いです。
RPAは操作として手順を覚え、透明人間がマウスやキーボードを使っているような動作をします。
RPAの導入方法
-
RPAの特性を踏まえた上で自動化が出来そうな業務タスクを探します。
-
業務手順を全て書き出します。
-
手順を整理します。
無駄な手順や抜けている手順が無いか業務部門にチェックして貰います。RPA導入のチェックポイント
RPAは例外には対応できないので工程を全て網羅している必要が有ります。 -
RPAを作ります。
重要ポイント
「RPAの作成には運用ルールが必須」
RPAは誰でも作れますが、RPAを運用するルール作りはシステム担当者に任せましょう。
-
例えば、
- RPAに適切なアクセス権限を与え、操作ログを残す。
- RPAの悪用による情報漏洩を防ぐ為に、セキュリティ対策を十分に行う。
- 自動化をする上で、複雑な処理が外せない場合は部分的にコード処理を併用させてRPAの汎用性を上げる。
-
導入前に、必ず、検証テストを行いましょう。
RPAの開発手順
RPAにデメリットはあるのか？
よく言われるRPAのデメリット（負）とはRPA導入の失敗がもたらした結果かと思います。失敗なので回避することが出来ます。
RPA導入のよくある失敗例
RPA導入の失敗原因1「工程1でRPA化（自動化）できる業務の選定を見余った」
- 現場の声を汲まなければ、自動化が必要な業務の洗い出しは出来ません。
- かといって現場を尊重しすぎるとRPA化できるものが無いという結論になります。
成果物が同じなのにも関わらず、人によって工程が違う場合は考慮する必要は有りません。
是正すべき悪習慣です。
RPA導入の失敗原因2「工程2と3での業務フローの確認が甘かった」
- 結果、例外が多すぎてエラーで停止する
- 結果、ミスが大量に発生する
- そして、かえって手間が増えて、現場から抗議の声が出る。
RPA導入の失敗原因3「工程4でRPAの作成をシステム担当者や外注に依存しすぎている」
- 安価で導入できるRPAのメリットを生かせていない。
- 変更が容易であるというRPAのメリットを生かせていない。
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